一群有影響力的科學家提出了一種尋找外星人的現代方法，呼籲更好地利用大數據和機器學習技術。這或許將為尋找外星智慧生命帶來新思路。
這個由22名科學家組成的團隊於8月30日在arxiv.org網站發布了一份新報告，認為目前的方法以地球人類為基點，可能會產生偏差，需要更好地利用新工具，即來自望遠鏡的海量數據和新的計算機算法以挖掘數據，去發現未曾被注意到的天體物理上的奇異現象。
這些奇異之處也許會指向外星人造的物體或現象。例如，大氣中的氯氟烴和氮氧化物可能出於工業汙染。或者也許有一天，科學家們可以檢測到戴森球（Dyson sphere）排出廢棄熱量的跡象——戴森球是一種理論上存在的巨大外殼——即外星文明圍繞一顆恆星建造起來的一種結構，以充分利用恆星能量。
加州理工學院天文學家、該報告的主要作者之一喬治·喬戈夫斯基（George Djorgovski）表示：「我們現在擁有來自各種波長的天空調查大量數據集，一次次地覆蓋天空。」過去從未有過這麼多關於天空的信息，並且我們還有探索它的工具。特別是，機器學習讓我們得以搜尋可能不顯眼的一些目標，它們在某種程度上，隨著時間的不同，顏色或行為會發生變化。例如，這可能包括在某些波長下閃爍或異常明亮的物體，或一些速度異常快、路徑又無法解釋的物體。
當然，大多數時候，數據異常值都有普通的解釋，比如儀器發生了錯誤。有時異常值確實揭示了一些新奇的東西，不過仍具有天體物理特性，而非人為的來源。比如一種以前沒見過的變星、類星體或超新星爆炸這類現象。科學家們稱，新方法有一個關鍵優勢，即無論發生什麼，總能學到一些東西。報告引用了天體物理學家弗里曼·戴森（Freeman Dyson）的話：「每次對外星文明的搜尋都應該有完善的計劃，這樣即使沒有發現外星人，也應該得出有趣的結果。
