美國麻省總醫院布萊根醫療系統（Mass General Brigham）專家團隊研發出一款新型人工智慧（AI）工具，僅需分析一張患者的臉部照片，即可推算其「生理年齡」並直接預測癌症患者的存活機率。這項發表於權威期刊《刺胳針數位健康》（Lancet Digital Health）的突破性成果，展現了臉部 AI 影像分析在輔助臨床評估與個人化醫療上的龐大潛力。
這套名為FAHR-Face的AI模型使用來自不同族群、超過4千萬張臉部照片進行深度學習訓練。研究人員衍生出兩款互補工具：FAHR-FaceAge 負責估算生理年齡並預測存活率；FAHR-FaceSurvival 則直接由照片計算存活風險。兩者分析的面部特徵各有側重——前者主要觀察法令紋、額頭眉骨上方與太陽穴；後者則聚焦於眼下區域與鼻梁周圍。
研究針對接受放射治療的美國癌症患者進行分析，發現被 AI 評定生理年齡比實際年齡大5歲以上的患者，在平均4年的追蹤期內死亡風險高出21％；反之，生理年齡小5歲以上的患者死亡風險則降低17％。研究共同資深作者埃爾茨（Hugo Aerts）指出，這是全球首度證實AI能直接從相片預測癌症存活率。研究亦證實，重度飲酒、吸毒與吸菸等不良生活習慣，皆會反應於面部老化特徵上。
放射腫瘤科醫師麥克（Dr. Raymond Mak）強調，隨著人口老齡化，醫師在建議放射治療、手術或全身性療法前，極需量化工具來評估患者的體力儲備與虛弱程度。該工具在光線、表情、彩妝甚至多數整形手術下皆能保持高度穩定分析。研究團隊補充說明，照片分析提供了一種低成本且簡便的輔助方式，其目標是提供一致的量化數據輔助決策，而非取代醫師的專業臨床判斷。
