很快，人們的衣服將可以監控體溫、心跳等生命各項指徵，並對數據結合人工智能進行分析，對健康風險發出警訊──麻省理工學院的研究組剛發表的論文向人們展示了穿戴科技這樣的前景。
引領的研究組開發具有高級電腦功能的纖維和布料的芬克（Yoel Fink）教授說，目前的疫情對技術提出了不僅關注個體，還需要實時監控大範圍人群健康的需求。他們將目前的中共病毒檢測方法比做「靠後視鏡駕駛」，科學家有必要開發出更有預見性的監測指標。
研究者之一洛克（Gabriel Locke）說：「沒有任何其它設備可以比人們所穿的衣服提供更多人體的重要數據。」如果告訴衣料如何感應、存儲、分析、提取數據，並具有通信的能力，人們的衣物將成為很有用的新一代電腦設備。
研究者談到了智能穿戴設備發展的四個發展環節。第一，單股纖維特性的快速發展，以及纖維規模的可擴展性；第二，將這些纖維人工合成為能夠捕獲、存儲、處理人體數據的布料；第三，加入人工智能系統，訓練布料分析數據，具有發現新問題的能力，對隱藏健康隱患發出警報；第四，將布料發展成為大範圍人群提供服務的複雜系統。
研究者認為穿戴科技的發展也會遵循半導體行業的「摩爾定律」。英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）早在1965年提出，集成電路晶體管的數量每隔約兩年便會增加一倍，被稱為摩爾定律。半個多世紀以後看來，果真大體上如此。
在過去幾年，熱纖維已出現大幅發展，看來穿戴設備也有遵循摩爾定律之勢。
芬克說，當下讓學生意識到智能布料的發展前景這很重要。他們的研究組，彙集了來自多個領域的人才合作發明穿戴電腦設備。類似個人電腦的發展，穿戴科技也有無盡的商機和人才發展空間。他預計穿戴科技即將進入數字領域。現代電腦由幾百萬邏輯門組成，將布料和數字回路、邏輯門整合，是開發全套智能電腦穿戴設備邁出的重要一步。
第二個重要的方面是，保有傳統布料質量的基礎上，開發具有互相通信功能的布料結構。
最後，為了讓布料實現人工智能，需要來自人體的大量數據。這需要布料感應器與人體高度貼合，並加強耐用度，此外改善布料的柔韌性、可洗滌的次數、節能等問題，都是獲得人體大量數據的所必須的基礎工作。
