一種先進的技術可以準確、快速地鑒別個體細胞，研究人員把這稱作給細胞「打上條形碼」。這對疾病的早期診斷很有幫助。
英國埃克塞特大學（University of Exeter）的研究人員結合人工智能和微流體，發明了這種新方法，能夠分類、排序單個細胞，並且進行計數。研究人員說這種方法不僅能準確鑒別單個細胞，其速度還很快，可以對細胞進行實時的分析。
在這種方法出現之前，要識別單個細胞需要浪費很多樣品。研究稱，這種新方法通過了解細胞在分子層面的組成，從而快速、有效地識別細胞。在疾病出現的初期，往往就是從少數幾個細胞出現異常開始的，而這些異常往往表現為細胞內分子的組成出現了變化。
這份研究發表於《高級材料技術》（Advanced Materials Technologies）期刊。
主要研究者埃克塞特大學的法布里斯·吉倫（Fabrice Gielen）說：「這項技術為我們提供了一個好機會，可以進一步了解一群細胞中不同個體之間差異的來源。」
「這些在分子層面體現出來的差異，在細胞發展的某些關鍵階段會體現得特別明顯，比如細胞分化成不同的功能細胞這個階段（這些是正常的現象）。但是，這些差異也可能是早期癌症的跡象。」
「我們利用一些實時成像數據，使用這個技術篩檢了數千個細胞，在最不浪費（樣品）細胞的情況下，有效地給它們打上了條形碼。」
「我們目前用這項技術篩檢的是實驗室培養皿內的一些神經母細胞瘤（neuroblastoma）細胞，探查為什麼臨床上癌症的發展如此難以預測。這有助於疾病的早期診斷，從而使用有針對性的療法。」神經母細胞瘤是一種在特定神經組織中形成的癌症。
「我們的技術在適用範圍內具有通用性，隨著各種實時成像分析的發展，可以預見這種技術在多個研究領域都有應用機會，比如細菌生物膜形成、生物催化劑降解塑料微纖維等。」
