使用人工智慧（AI）預測蛋白質結構的研究，在今年非常火爆。但這裡我們說的不是預測，而是構想。
半個世紀以來，科學家一直在尋找解決「蛋白質摺疊問題」的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，AI解決了這一問題。
包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學研究人員在內的小組，於12月份描述了一種升級的阿爾法摺疊系統，其由深度思維公司開發，會「構想」出具有穩定結構的新蛋白質。研究人員向AI提供了完全隨機的蛋白質結構的胺基酸序列，並向其中引入一些突變，直到AI神經網絡預測到它們能將其摺疊成穩定的結構為止，最終共產生了2000種全新的蛋白質序列。
全程中，科學家都沒有引導AI得出特定結果，這些新的蛋白質結構完全是計算機「構想」出來的。這是AI網絡在根據胺基酸序列確定蛋白質三維結構方面取得的巨大飛躍，極大地促進了人們對細胞基本結構的理解。
同樣是在今年，「阿爾法摺疊2」還宣布其預測的蛋白質結構能達到原子水平的準確度，這一精準的預測算法可以讓蛋白質結構解析技術跟上基因組革命的發展步伐。
