我們要怎麼知道魚池中鮭魚肚子餓？他會發出肚子餓的聲音嗎？至少人類是聽不到，最近西班牙海洋技術中心（CTN）透過聲音感測器、人工智慧研發出智慧餵食系統（SICA），精準投餵。
目前餐桌上的鮭魚約有 60-70% 是來自養殖漁業，其中挪威等北歐國家由於水溫與環境適宜，加上箱網養殖技術成熟，成為全球重要的鮭魚生產區域，然而這其中也有效率問題，要如何精準控制飼料量，不浪費不增加成本，又能維持鮭魚的健康與品質呢？
飼料占鮭魚養殖成本的一半，飼料品質、價格、投餵效率都會會影響鮭魚利潤與售價，偏偏我們很難知道鮭魚到底餓不餓，一不小心就會造成浪費，目前養殖漁業也主要是透過監視器等昂貴且侵入性的觀察。
對此西班牙海洋技術中心（CTN）開發出一種自動餵食系統：智慧餵食系統（SICA），以無源聲學感測器和人工智慧搭配攝影機，作為觀察鮭魚的途徑，再用海上箱網中的資料記錄器紀錄鮭魚游動的「聲音」，進行預處理，最後知將資料傳輸到控制單元上，利用機器學習了解鮭魚的行為，決定什麼時候要放入飼料。
團隊認為，感測器非侵入性、也可以即時運行，能快速且有效率地檢測鮭魚的行為，包括觀察魚兒在某一段時間吃了多少、推測這要餓還是不餓等，希望能以此系統養出肥肥壯壯的鮭魚。雖然團隊也在地中海地中海鱸魚養殖場進行測試，並於挪威 Frøya 的 SINTEF ACE 大型水產養殖設施進行全面測試，希望能進一步最佳化機器學習性能、讓設備能適應更多環境。
CTN 研究員 Rosa Martínez Álvarez-Castellanos 表示，我們需要優質的設備來取得最佳效果，尤其是在惡劣海象條件下，得在各式天氣條件測試系統與投餵設備。
