關於金星生命又發論文了！這次可能金星要讓大家失望了。具體啥情況，我們接下來詳細說說。上個月相信大家都被一條新聞刷屏了，這可是今年行星科學最大的發現：金星上有很大的幾率存在生命。
這條消息之所以能如此受人矚目的原因是，它太令我們吃驚了。
雖然金星被稱為地球的姊妹星，和地球本身非常的相像，但是自從上世紀我們對金星進行了探索之後，一直認為它是不可能存在生命的。
因為進行上沒有地球生命所必須的氧氣、沒有液態水，而是在其大氣中充滿了致命的高濃度二氧化碳，還有厚重的硫酸雲層，這樣的大氣導致了金星的溫室效應失控；
不管是晝夜地表溫度都在465攝氏度，而其大氣壓非常高，相當於地球表面的900倍，這樣的環境就連金屬製成的探測器也無法承受。
例如降落在金星上的金星13號，只工作了2小時，就一命嗚呼了，相比之下機遇號火星車在火星上存活了14年。
金星雖然以愛和美的女神維納斯命名，但它根本不是一個熱愛生命的地方，這就是為什麼科學家發現金星上有生命跡象如此震驚的原因。
其次是科學家發現的證據也非常強烈的指向了生命，貌似只有生命存在，才能解釋金星大氣中為何會有如此高濃度的磷化氫氣體。
而且在金星大氣中上層發現磷化氫氣體的數據來自於兩個獨立的研究，一個使用的是麥克斯韋望遠鏡（JCMT）；
另一個使用的是阿塔卡瑪大型毫米陣列（ALMA）。兩者都在無線電波段證實了在金星上層大氣中存在磷化氫。
貌似磷化氫的存在是實錘了，應該不會出錯。所以科學家就開始在金星上尋找能夠產生磷化氫的化學過程。
磷化氫這種氣體在地球上的自然來源主要是生命過程產生的，例如厭氧細菌在分解有機體的時候就會生成磷化氫。
雖然這種氣體也可以以無生命的過程產生，例如光化學效應、地質化學效應，但科學家根據金星的實際情況分析了各種無生命過程的可能，但都認為這不是金星上磷化氫存在的原因。
因為科學家在金星大氣層中發現的磷化氫其他濃度在20ppb（十億分之二十），這是一個相當大的含量。
也就是說可能發生的非生命過程產生的磷化氫加起來要比實際發現的濃度低了幾百萬倍，無法得到20ppb的結果。
所以想來想去，只有生命這種可能了，如果在金星的大氣中存在非常普遍的微生物，那麼這個發現就得以解釋了。
而且科學家也十分樂意相信金星大氣中有微生物的存在！
因為金星大氣中存在微生物的這個想法已經存在的幾十年，你可能會想金星環境非常惡劣科學家為何會認為大氣中有微生物呢？
其實在金星的大氣中並非所有的地方都是干燥、酸性的，在距離金星地表48公里的上空，這裡的大氣環境正好處在硫酸雲層之上，壓力溫度和地球表面基本一致，而且也有微量水蒸氣的存在。
這個地方對微生物來說是非常適宜生存的，而且科學家也認為，金星並非一直都是今天這般地獄的模樣，在數億、甚至數十億年前，金星也許跟地球一樣，是一個對生命非常溫柔的地方；
也許金星也進化出了自己的生命，金星環境的劇變導致了生命的滅絕，但它的大氣中也許會保留一部分古老的微生物。
就算是金星上的生命全部滅絕了，也沒關係。因為最近科學家也發現了經常會有小行星掠過火星、地球、金星的大氣，使得這三個行星大氣中的微生物會不斷的發生轉移；
並且科學估計，僅僅是小行星從地球大氣掠過並帶走地球上的微生物，墜落到金星的次數就多達600多次。
所以科學家在上個月發現磷化氫以後，人們就十分的肯定金星上存在微生物，而且NASA也準備再次前往金星對其進行更加詳細的探測。
但是也有科學家對此表示懷疑，在這項研究發表之後就有很多的科學家重新檢查上世紀探測器獲得的數據，並且也對近幾年來對進行的觀測數據進行了檢查。
結果可能令所有人大失所望，這次的磷化氫數據存在疑點，並不是絕對的準確，如果沒有了磷化氫的數據，那麼金星上存在生命的說法又回到了以前的猜測階段。
這項最近的論文發表在了arXiv預印本，幾乎所有的天體物理學論文在沒有經過同行評審的時候，都會先發表在這裡。
雖然論文沒有沒有經過同行評審，但是新的研究小組對磷化氫的濃度提出質疑。
他們將ALMA和JCMT的數據與現有的金星紅外輻射數據進行了比較。如果磷化氫是生命在金星的高層大氣中產生的，那麼磷化氫會上升到金星的上層大氣；
並且我們應該會在行星紅外光譜中同樣看到磷化氫的存在，但是研究小組收集了近幾年的金星紅外數據，只在2015年的一個月份中發現了磷化氫的存在；
而且濃度上限只有5ppb，而不是20ppb。所以說新的研究小組就對最初的無線電數據產生了懷疑。
並且認為最初對無線電數據的分析存在問題，導致了磷化氫吸收光譜特徵被誇大，從而產生了錯誤的結果。其中一個主要問題是數據的噪聲去除方法。當新的研究小組使用一種不同的去噪方法時，原始的磷化氫信號並沒有出現。
而且，當新的研究團隊使用原來團隊有缺陷的分析方法時，他們可以從數據中得出任意數量的磷化氫錯誤結論。
所以，金星上存在生命現在已經成為了一個非常具有爭議的說法，至少上個月看起來非常可靠的證據現在變得不那麼可靠了。
現在最初的研究團隊肯定會對他們之前的數據進行再次分析，是否存在問題，相信不久我們就會知道。
